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未来已来，LLM+SRM技术助力数字化采购
发布日期 / 2024-01-31 / 958

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图片来源：Pexels

随着科技的飞速发展，数字化、智能化已经成为各行各业发展的趋势。在采购领域，传统的采购方式正逐渐被数字化采购所取代。
而在这其中，LLM（Large Language Model）和SRM（Supplier Relationship Management）技术的结合，正成为推动数字化采购发展的关键力量。
01
LLM将让采购员的工作效率和方式发生巨大变化
LLM，即大语言模型，是一种通过分析大量文本数据来理解和生成自然语言的技术。在数字化采购中，LLM技术可以帮助采购员实现哪些变化呢？
首先我们考虑到的是提高采购效率。在传统的采购流程中，采购员需要花费大量时间进行市场调研、供应商比较、价格谈判等工作，而利用LLM技术，采购员可以快速获取所需信息，自动生成采购报告，大大提高工作效率。
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而在优化采购方式方面，传统的采购方式往往依赖于人工操作，容易出现错误，LLM技术可以帮助采购员实现自动化采购，降低人为错误，提高采购准确度。
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另外，在提升采购决策质量方面，在采购员做出采购决策时，需要综合考虑多种因素。利用LLM技术，采购员可以获取更全面的信息，提高采购决策的质量。
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可以看出，LLM技术可以帮助采购员与供应商实现更紧密的沟通和协作，提高供应链的协同效率。
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02
率先使用LLM等新技术的企业将取得巨大的领先优势
在数字化采购领域，我们认为率先使用LLM等新技术的企业将取得显著的领先优势，为什么这样说呢？让我们从以下几个方面来看看。
1. 降低采购成本：利用LLM技术，企业可以实现自动化采购，降低人力成本，同时通过与供应商的紧密协作，企业还可以降低物流成本、库存成本等。
2. 提高采购效率：LLM技术可以帮助企业提高采购效率，缩短采购周期，从而提高企业的市场响应速度。
3. 提升采购质量：利用LLM技术，企业可以实现更精准的采购决策，提高采购质量，降低采购风险。
4. 增强企业竞争力：率先使用LLM等新技术的企业，可以在采购环节实现数字化、智能化，从而提高整个企业的竞争力。
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03
LLM的“涌现”能力将会在数字化采购领域产生意想不到的影响
LLM的还具备“涌现”能力，即从大量数据中自动学习并生成有用信息的能力，也就是我们常说的“越用越聪明”，这将在数字化采购领域产生意想不到的影响。
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图片由AI生成
聪明的“采购助手”能够为我们企业采购员提供个性化的采购策略。LLM技术可以根据企业的采购历史、供应商信息、市场动态等因素，为企业量身定制个性化的采购策略，提高采购效果。
还能够提供更为精准和更多维度的预测性采购建议。LLM技术可以通过分析历史数据和市场趋势，预测未来的采购需求，帮助企业实现更精准的采购计划。
“它”还可以帮助我们优化企业供应链。LLM技术可以帮助企业分析供应链中的各个环节，找出存在的问题，实现供应链的优化。
04
LLM将帮助企业采购模式拥有更多的创新可能
采购是一项历史悠久的传统商业活动，事实上它也在随着社会和技术的发展在一直演变。而现阶段，LLM将帮助企业采购模式拥有更多的创新可能。
1. 基于需求的采购。具体说来，LLM可以分析市场数据、销售趋势、客户反馈等信息，以预测未来的需求；也可以通过自然语言处理，帮助采购团队理解复杂的采购需求描述，从而更准确地采购所需的商品或服务。
2. 让协同采购成为企业文化。在协同采购中，多个企业或部门联合起来，共同采购相同的或相关的商品或服务，以获得更大的规模经济。LLM可以促进不同组织之间的沟通和协调，帮助它们更好地理解彼此的需求和限制；还可以帮助分析不同供应商的报价和条款，从而为协同采购的各方找到最佳的采购方案。
3. 智能、高效、规范的合同管理。LLM可以帮助采购团队分析合同文本，确保合同条款符合公司的政策和法规要求；在合同执行过程中，LLM可以监控合同履行情况，并提醒采购团队注意潜在的违约风险。
05
AI并非，“人类设定框架”+“AI填充细节”才是现阶段的最优解。
在数字化采购领域，尤其是供应商关系管理（SRM）的应用中，AI和大型语言模型（LLM）确实可以提供巨大的价值，但它们并不是的解决方案，让我们来看看为什么需要人类设定框架：
1.  数据分析和报告：AI可以分析大量的数据，并提供深入的见解和报告。然而，需要人类设定分析的目标和框架，确保AI关注的是最重要的指标。
2.  自动化和效率：AI可以帮助自动化处理许多重复性和耗时的任务，从而提高效率。但需要人类设定自动化的规则和流程，确保AI的操作符合公司的策略和目标。
3.  预测和规划：AI可以基于历史数据提供对未来趋势的预测，帮助采购团队进行更好的规划和决策。然而，需要人类根据业务知识和市场理解来验证和调整这些预测。
4.  风险评估和管理：AI可以帮助识别潜在的风险，并提供预警。但需要人类设定风险管理的框架和标准，确保AI能够识别和评估正确的风险因素。
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图片由AI生成
总体来说，AI是强大的工具，可以在数字化采购和SRM中提供巨大的价值。然而，为了确保AI能够有效地为我们服务，我们需要设定框架和规则，确保AI的应用符合我们的目标和策略。毫无疑问，要实现这些机制，我们首先要勇敢地尝试和拥抱“它”，并鼓励和培训我们的采购团队有效地利用这些工具。
未来已来，LLM+SRM技术将成为推动数字化采购发展的重要力量。率先使用这些新技术的企业将取得巨大的领先优势，而LLM的“涌现”能力将会在数字化采购领域产生意想不到的影响。让我们携手共进，迎接数字化采购的美好未来。


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